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New algorithms for protein structure comparison and protein structure prediction.

机译:蛋白质结构比较和蛋白质结构预测的新算法。

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摘要

Proteins show a great variety of 3D conformations, which can be used to infer their evolutionary relationship and to classify them into more general groups therefore algorithms of protein structure alignment, protein similarity search and protein structure prediction are very helpful for protein biologists. We developed new algorithms for the problems in this field. The algorithms are tested with structures from the Protein Data Bank (PDB) and SCOP, a Structure Classification of Protein Database. The experimental results show that our tools are more efficient than some well known systems for finding similar protein structures and predicting protein structures.
机译:蛋白质显示出各种各样的3D构象,可用于推断它们的进化关系并将其分类为更一般的组,因此蛋白质结构比对,蛋白质相似性搜索和蛋白质结构预测的算法对蛋白质生物学家非常有用。我们针对该领域的问题开发了新的算法。使用来自蛋白质数据库(PDB)和SCOP(蛋白质数据库的结构分类)的结构对算法进行了测试。实验结果表明,与发现某些相似蛋白质结构并预测蛋白质结构的系统相比,我们的工具效率更高。

著录项

  • 作者

    Lu, Zaixin.;

  • 作者单位

    The University of Texas - Pan American.;

  • 授予单位 The University of Texas - Pan American.;
  • 学科 Biology Bioinformatics.Computer Science.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2010
  • 页码 53 p.
  • 总页数 53
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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