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Application of optimization methods for power system economic operation and transfer capability evaluation.

机译：优化方法在电力系统经济运行和转移能力评估中的应用。

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Power system economic operation and transmission transfer capability continue to gain importance due to the continuous increase of power system capacities and complex interconnections. The evaluations of economic operation and transmission transfer capability have many applications in power system planning, operation and real time control. This work deals with the applications of optimization methods in these two areas of power systems. In this thesis, different optimization techniques are discussed. Optimal power flow, security constrained optimal power flow, transmission transfer capability, and transmission transfer capability during contingencies are evaluated for different power systems. Simultaneous transfer capability is also evaluated by the optimization methods. The results are presented to show the performance and application of the optimization methods. Sequential Quadratic Programming is selected and implemented as an optimization method for carrying out this research. Matlab Optimization Toolbox is used as a tool to implement the optimization methods. Case studies using different power system models presented in this these show that the optimization methods are efficient methods for power system optimization problems and satisfy the requirements of modern power systems, to meet the requirements of economic operation and transfer capability.

机译：由于电力系统容量的不断增加和复杂的互连，电力系统的经济运行和传输传输能力继续变得越来越重要。经济运行和传输传输能力的评估在电力系统规划，运行和实时控制中有许多应用。这项工作涉及优化方法在电力系统的这两个领域中的应用。本文讨论了不同的优化技术。针对不同的电力系统，评估了最佳功率流，安全性受限的最佳功率流，传输传输能力和意外情况期间的传输传输能力。同时传输能力也可以通过优化方法进行评估。结果表明了优化方法的性能和应用。选择顺序二次规划并将其作为进行这项研究的一种优化方法。 Matlab优化工具箱用作实现优化方法的工具。本文介绍的使用不同电力系统模型的案例研究表明，优化方法是解决电力系统优化问题的有效方法，可以满足现代电力系统的要求，以满足经济运行和转移能力的要求。

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作者
Shu, Chang.;
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作者单位

Memorial University of Newfoundland (Canada).;

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授予单位 Memorial University of Newfoundland (Canada).;
学科 Electrical engineering.;Energy.
学位 M.Eng.
年度 2003
页码 144 p.
总页数 144
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类普通生物学;
关键词

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