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Bank branch productivity comparison: DEA models with bank methods.

机译:银行分行生产率比较:采用银行方法的DEA模型。

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摘要

The purpose of this study is to introduce a new staffing allocation model for a bank branch network, using Data Envelopment Analysis (DEA) and compare the results to those from the Bank's own system. The Bank's system methodology is based on complex index calculations and has sufficient complexity to be comparable to DEA; hence, the validation is of real relevance to management. The Bank's approach is to identify an “efficiency band” that shows the efficient branches, as well as those that are “overstaffed ” and “understaffed”. In DEA sense, the most efficient branches are “understaffed” (working “too hard”), so additional staff may be required. “Overstaffed” branches are identified in the usual way. An evaluation or validation of their system as well as some improvements seem desirable for the Bank. The DEA model proposed monitors the Bank branch network efficiency and identifies the best practices of efficient branches; classified in two size categories: “small” and “large” branches. (Abstract shortened by UMI.)
机译:这项研究的目的是使用数据包络分析(DEA)为银行分支机构网络引入新的人员配置模型,并将结果与​​来自银行自身系统的结果进行比较。世行的系统方法以复杂的指数计算为基础,并且具有足够的复杂度,可以与DEA相提并论。因此,验证与管理真正相关。世行的方法是确定一个显示效率分支的“效率带”,以及“ 人员过多”和“ 人员不足”的分支。从DEA的角度来看,最高效的分支机构是“人手不足”(工作“太辛苦”),因此可能需要额外的人员。以通常的方式确定“人员过多”的分支。对世行看来,需要对其系统进行评估或确认以及一些改进。提出的DEA模型可以监控银行分支机构的网络效率,并确定高效分支机构的最佳做法;分为两个大小类别:“小”和“大”分支。 (摘要由UMI缩短。)

著录项

  • 作者单位

    University of Toronto (Canada).;

  • 授予单位 University of Toronto (Canada).;
  • 学科 Engineering Industrial.
  • 学位 M.A.Sc.
  • 年度 2003
  • 页码 112 p.
  • 总页数 112
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 一般工业技术;
  • 关键词

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