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Scattered data interpolation using an alternate differential equation interpolant.

机译：使用备用微分方程插值法进行散点数据插值。

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摘要

We investigate the performance of DEI, an approach [9] that computes off-mesh approximations of PDE solutions, and can also be used as a technique for scattered data interpolation. We compare the new approach with two methods from the collection of ACM algorithms: Algorithms 752, and 790. For the general case of unstructured meshes, we found it necessary to modify the original DEI. The resulting method, ADEI, adjusts the parameter of the interpolant, obtaining better performance. Finally, we measure ADEI's performance using different sets of scattered data and test functions. The results show that ADEI is better if not comparable to the best of the available scattered data interpolation techniques.
机译：我们研究了DEI的性能，DEI是一种计算PDE解的网格近似的方法[9]，也可以用作分散数据插值的技术。我们将新方法与ACM算法集合中的两种方法进行了比较：算法752和790。对于非结构化网格的一般情况，我们发现有必要修改原始DEI。结果方法ADEI调整了插值的参数，从而获得了更好的性能。最后，我们使用不同的分散数据集和测试功能来衡量ADEI的性能。结果表明，即使不能与现有的分散数据插值技术中的最佳方法相提并论，ADEI还是更好的。

著录项

  • 作者

    Ramos, Gonzalo Alberto.;

  • 作者单位

    University of Toronto (Canada).;

  • 授予单位 University of Toronto (Canada).;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.Sc.
  • 年度 2001
  • 页码 59 p.
  • 总页数 59
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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