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Adaptive online brain-computer interface for interpretation and visualization of desired reach.

机译：自适应在线脑机接口，用于解释和可视化所需范围。

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摘要

We present an adaptive online brain-computer interface (BCI) based on natural reaching motor imagery with feedback of realistic animations of the intended reaching task.;We describe a unified approach to BCI design which addresses the complete system simultaneously to improve the overall user experience. In Chapter 2 we show how the proper selection of processing steps and combination of classifiers improves system accuracy. Chapter 3 discusses how realistic animations boost motor-imagery-related brain signals, and Chapter 4 describes classification rates in natural reaching tasks.;These findings come together in Chapter 5 where we describe our online system, which improves the user experience by eliminating training sessions, providing a very natural and straightforward mapping between user task and system feedback, and by using an adaptive classifier which can adjust to changes in brain signal over the time.;Research in this field has the potential to aid patients with motor disabilities, and it represents a novel way to study the brain. For users with severe motor disabilities such as ALS (Lou Gehrig's disease), a BCI may provide their only means of communicating with the world. Thus, reducing training time and improving the user's experience are important contributions to the BCI field.
机译：我们提出了一种基于自然到达运动图像的自适应在线脑机接口（BCI），并提供了预期到达任务的逼真的动画的反馈。;我们描述了一种统一的BCI设计方法，该方法同时解决了整个系统的问题，从而改善了整体用户体验。在第2章中，我们将说明处理步骤的正确选择和分类器的组合如何提高系统精度。第3章讨论了逼真的动画如何增强与运动图像相关的大脑信号，第4章描述了自然到达任务中的分类率;这些发现在第5章中进行了介绍，我们描述了我们的在线系统，该系统通过消除培训课程来改善用户体验，并通过使用自适应分类器在用户任务和系统反馈之间提供非常自然和直接的映射，该分类器可以适应随时间变化的大脑信号变化。该领域的研究有可能为运动障碍患者提供帮助，并且代表了一种研究大脑的新颖方法。对于患有严重运动障碍的用户，例如ALS（卢格氏病），BCI可能是他们与世界交流的唯一手段。因此，减少培训时间和改善用户体验是BCI领域的重要贡献。

著录项

  • 作者

    Hammon, Paul S.;

  • 作者单位

    University of California, San Diego.;

  • 授予单位 University of California, San Diego.;
  • 学科 Engineering Electronics and Electrical.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2009
  • 页码 106 p.
  • 总页数 106
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 无线电电子学、电信技术;
  • 关键词

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