• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文学位 >Application of Particle Swarm Optimization Algorithm in Reactive Power Flow Optimization.
【24h】

Application of Particle Swarm Optimization Algorithm in Reactive Power Flow Optimization.

机译：粒子群算法在无功潮流优化中的应用。

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

This thesis describes the application of improved particle swarm optimization in optimal power flow calculation. Firstly, this work provides a review and comparison of different methods using in reactive power optimization and introduces the concept of PSO method. Next, according to the disadvantages in the basic PSO algorithm, this work gives some suggestions to improve the algorithm performance and makes it more practical in reactive power optimization. This is followed by a focus on the mathematical modeling of reactive power optimization and programming of particle swarm optimization algorithm in Matlab, the result is compared with traditional method. In the end, outlook and conclusion on application of particle swarm optimization in reactive power optimization are presented, and some ongoing challenges in achieving a comprehensive and reliable algorithm are also briefly discussed.
机译：本文描述了改进的粒子群算法在最优潮流计算中的应用。首先，本文对无功优化中使用的不同方法进行了回顾和比较，并介绍了PSO方法的概念。接下来，针对基本PSO算法的缺点，本文提出了一些改进算法性能的建议，使其在无功优化中更加实用。然后重点研究了无功优化的数学建模和Matlab中的粒子群优化算法的编程，并将结果与​​传统方法进行了比较。最后，介绍了粒子群算法在无功优化中的应用前景和结论，并简要讨论了实现全面可靠算法的一些挑战。

著录项

  • 作者

    Mao, Yishi.;

  • 作者单位

    The George Washington University.;

  • 授予单位 The George Washington University.;
  • 学科 Engineering General.;Engineering Electronics and Electrical.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2014
  • 页码 58 p.
  • 总页数 58
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号