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Gentle introduction resource--Digital humanities web application.

机译：柔和的介绍资源-数字人文Web应用程序。

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摘要

The Gentle Introduciton Resource (GIR) is an open-access web application that offers digital humanities researchers a malleable platform with which they can crowdsource technical material. Such material often poses challenges to the traditional humanities researcher when trying to implement digital layers to his or her research. The Gentle Introduction Resource (GIR) is an open-access web application designed to allow a single classroom or single institution to crowdsource technical information/instruction filtering out the influence of rhetorical analysis. It is written in the Ruby language on the Rails web framework. Though a GIR instance can be invoked to crowdsource primarily web-based information on any dictated theme, though metadata on physical media can be utilized as well. Initializing the GIR creates a private microblog network made up of an administrative super user, general users, and a shared datastream which can then be used to source relevant material. The GIR is also reliant on programmed constraints decided on by the administrator. Already included constraints include word count (which can be altered), set pagination, and the ability to examine output only from followed users. Topics focused on during a GIR instance can be customized and reconsidered by users during live/in-person sessions, addressing problems with filtration of big data from an exponentially growing number of users inherent in larger, open social networks like twitter. The code running the application is released under an Open Source MIT license that allows for complete code alteration with proper attribution, giving researchers freedom to experiment with the code, to add personalization, and to customize its functionality.
机译：温和的介绍资源（GIR）是一个开放式Web应用程序，可为数字人文研究人员提供可延展的平台，他们可以通过该平台众包技术资料。当试图在他或她的研究中实现数字化层时，这种材料通常给传统的人文研究人员带来挑战。温柔的介绍资源（GIR）是一个开放访问的Web应用程序，旨在允许单个教室或单个机构众包技术信息/说明，以过滤修辞分析的影响。它是在Rails Web框架上以Ruby语言编写的。尽管可以调用GIR实例来众包任何主题的基于Web的信息，但是也可以利用物理媒体上的元数据。初始化GIR会创建一个由管理超级用户，一般用户和共享数据流组成的私有微博网络，然后可以使用该数据流来获取相关材料。 GIR还依赖于管理员确定的编程约束。已经包含的约束包括字数（可以更改），设置分页以及仅检查来自跟随用户的输出的功能。用户可以在实时/面对面会话中自定义和重新考虑GIR实例期间关注的主题，从而解决了大型，开放式社交网络（如twitter）固有的呈指数增长的用户过滤掉大数据的问题。运行该应用程序的代码是在开源MIT许可下发布的，该许可证允许对完整的代码进行适当的归因更改，使研究人员可以自由地尝试代码，添加个性化和自定义其功能。

著录项

  • 作者

    Evans, James Anderson Laird.;

  • 作者单位

    City University of New York.;

  • 授予单位 City University of New York.;
  • 学科 Education Instructional Design.;Education Technology of.;Web Studies.
  • 学位 M.A.
  • 年度 2014
  • 页码 55 p.
  • 总页数 55
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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