Concordia University (Canada);
机译:一维自回归综合移动平均双线性时间序列模型的估计和性能
机译:使用自回归移动平均频谱图特征和通道丢失来提高CNN声学模型的鲁棒性
机译:基于多维数据和粒子群优化-外源输入模型的自回归移动平均值的高速公路行驶时间预测:
机译:傅立叶描述子重建二维模式
机译:退化时间序列的自动回归平均(ARMA)模型识别,应用于机动目标跟踪(随机建模,卡尔曼滤波器)。
机译:在Covid-19流行数据集早期应用中的一个三个和七天预报的应用使用移动平均自回归自回归移动平均自回归综合移动平均值和天真预测方法
机译:采用混合动力傅立叶系列自回归综合移动平均和经常性人工神经网络模型改善日常峰流量预测
机译:自回归模型和移动平均模型之间的相互关系 - aRma模型:m维度的一般考虑因素。