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Nurturing tagging communities.

机译：培育标签社区。

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摘要

Member contributions power many online communities. Users have uploaded billions of images to flickr, bookmarked millions pages on del.icio.us, and authored millions of encyclopedia articles at Wikipedia. Tags---member contributed words or phrases that describe items---have emerged as a powerful method for searching, organizing, and making sense of, these vast corpora.;In this thesis we explore the dynamics, challenges, and possibilities of tagging systems. We study the way in which factors influencing an individual user's choice of tags can affect the evolution of community tags as a whole. Like other community-maintained systems, tagging systems can suffer from low quality contributions. We study interfaces and algorithms that can differentiate between low quality and high quality tags. Finally, we explore tagommenders, tag-based recommendation algorithms that combine the flexibility of tags with the automation of recommender systems.;We base our explorations on tagging activity in the MovieLens movie recommendation system. We analyze tagging behavior, user studies, and surveys, of 97,000 tags and 3,600 users. Our results provide insight into the dynamics of existing tagging communities, and suggest mechanisms that address challenges of, and provide extensions to, tagging systems.
机译：会员的贡献推动了许多在线社区的发展。用户已将数十亿张图片上传到flickr，在del.icio.us上添加了书签，并在Wikipedia上撰写了数百万本百科全书。标签-成员描述单词的贡献词或短语-已成为搜索，组织和理解这些庞大的语料库的有力方法。在本论文中，我们探讨了标签的动态，挑战和可能性系统。我们研究了影响单个用户标签选择的因素如何影响社区标签整体发展的方式。像其他社区维护的系统一样，标记系统可能会遭受低质量的影响。我们研究可以区分低质量和高质量标签的接口和算法。最后，我们探索基于标签的推荐算法tagommenders，该算法将标签的灵活性与推荐系统的自动化相结合。；我们的探索基于MovieLens电影推荐系统中的标签活动。我们分析了97,000个标签和3,600个用户的标签行为，用户研究和调查。我们的结果提供了对现有标签社区动态的深刻见解，并提出了应对标签系统挑战并为其提供扩展的机制。

著录项

  • 作者

    Sen, Shilad Wieland.;

  • 作者单位

    University of Minnesota.;

  • 授予单位 University of Minnesota.;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2009
  • 页码 130 p.
  • 总页数 130
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术、计算机技术;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:38:26

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