University of Nevada Reno.;
机译:基于尖峰神经网络的时空模式早期分类的尺度和平移不变方法
机译:不断发展的尖峰神经网络,用于个性化建模,时空模式的分类和预测(以中风为例)
机译:使用尖峰神经网络的时空模式学习和早期检测的无监督方法
机译:广泛学习:使用生物学上可行的突跳神经网络的集合进行时空模式的无监督并行分类
机译:一种用于学习时空模式的无监督峰值计时方法。
机译:时空模式识别器使用尖峰神经元和依赖于尖峰时序的可塑性
机译:广泛的学习:利用生物合理的尖峰神经网络的集合,以便无监督的时空模式分类