University of Maryland College Park.;
Atmosphere; Data assimilation; Machine learning; Passive microwave; Snow water equivalent; Vegetation;
机译:利用流域地表模型和支持向量机结合先进的微波扫描辐射计亮度温度观测估计北美的雪量。
机译:使用机器学习算法和高级微波扫描辐射计对北美冰雪覆盖地区的被动微波亮度温度预测敏感性进行比较
机译:使用支持向量机和陆地表面模型估算北美积雪土地上的大规模无源微波亮度温度
机译:将基于卫星的被动微波亮度温度观测与基于集合的土地数据同化框架相结合,以改善森林地区的降雪估计
机译:积雪变化对大草原环境中被动微波亮度温度得出的雪水当量估算值的影响。
机译:通过使用Catchment地表模型和支持向量机对AMSR-E亮度温度观测值进行同化来估算北美的积雪量
机译:使用集水区陆表面模型和支持向量机的先进微波扫描辐射计亮度温度观测估算北美的雪群