甘肃省小麦条锈病发生面积预测

户雪敏; 李辉; 伏松平; 陆可心; 李宇翔; 胡小平

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甘肃省小麦条锈病发生面积预测

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甘肃是中国小麦条锈菌重要的周年循环发生区之一,是重要的菌源基地。准确预测甘肃省小麦条锈病的发生面积,对甘肃及中国小麦条锈病的科学防控具有重要意义。利用2001-2021年甘肃省小麦条锈病秋苗发生面积、温度、相对湿度、降雨量和日照时数等资料,通过Pearson相关性分析筛选到影响甘肃小麦条锈病流行的4个关键因子,即小麦条锈病秋苗发生面积、上年8月最低气温、1月平均相对湿度和3月日照时数,并采用全子集回归和BP神经网络算法对甘肃小麦条锈病发生面积进行预测。结果表明,全子集回归模型1和模型2对2020-2021年甘肃小麦条锈病发生面积预测准确度分别为94.63%和88.81%;BP神经网络模型1和模型2的预测准确度分别为98.25%和94.03%。综上可知,BP神经网络模型1是最佳预测模型,其预测2022年甘肃省小麦条锈病发生面积为10.03万hm^(2)。

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来源
《西北农业学报》 |2022年第7期|913-920|共8页
作者
户雪敏; 李辉; 伏松平; 陆可心; 李宇翔; 胡小平;
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作者单位

西北农林科技大学植物保护学院/农业农村部黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室;

甘肃省植保植检站;

甘肃省天水市植保植检站;

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正文语种 chi
中图分类短期预测预报;
关键词
小麦条锈病; 发生面积; 全子集回归; BP神经网络算法;

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