基于文本挖掘的国外农业科研项目研究热点主题分析

聂秀萍; 谢能付; 郝心宁; 樊景超

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基于文本挖掘的国外农业科研项目研究热点主题分析

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采集了2013～2017年美国、欧盟、日本、以色列、加拿大、澳大利亚6个国家和地区农业领域国家级科研资助机构所资助的科研项目信息,提取了项目题目和摘要作为分析对象,利用文本挖掘、共词分析、文献计量的方法和技术,抽取高频主题词对科研项目的研究内容进行了主题挖掘和分析,共产生10个研究热点主题聚类,并以知识图谱形式进行了展示.通过分析主要国家和地区农业科研项目的研究主题,对农业学科领域发展前景和研究方向进行了预测,为科研人员进行科研选题提供了可靠依据,为优化我国农业科研资源配置、制定我国农业科研发展战略提供了借鉴.

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来源
《江西农业学报》 |2018年第7期|102-106|共5页
作者
聂秀萍; 谢能付; 郝心宁; 樊景超;
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作者单位

中国农业科学院农业信息研究所;

北京 100081;

中国农业科学院农业信息研究所;

北京 100081;

中国农业科学院农业信息研究所;

北京 100081;

中国农业科学院农业信息研究所;

北京 100081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类农业科学技术现状与发展;
关键词
文本挖掘; 农业项目; 内容分析; 关键词聚类; 知识图谱;

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