基于偏最小二乘回归密云森林蓄积量遥感估测

施鹏程; 彭道黎

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基于偏最小二乘回归密云森林蓄积量遥感估测

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估测森林蓄积量在林业系统中具有十分重要的意义.以密云县为研究区域,基于遥感影像、DEM数据和森林资源一类调查数据,采用偏最小二乘回归模型进行密云县森林蓄积量的遥感估测.研究结果表明,该估测模型的最佳成分数为3,入选最优变量为:郁闭度、TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、NDVI、RVI、TM7/TM3、TM4/TM2、TM437、TM452、海拔和坡度.模型估测值与实测值的绝对误差为6.84 m3/hm2,估测精度为84.63％.偏最小二乘回归反演模型具有较强的适用性(P=0.187 ＞0.05),可用于估测密云县森林蓄积量.研究结果为提高森林蓄积量的估测精度提供了理论基础,为森林遥感估测的推广提供依据.

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来源
《江西农业大学学报》 |2013年第4期|798-801|共4页
作者
施鹏程; 彭道黎;
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作者单位

北京林业大学林学院;

北京100083;

北京林业大学林学院;

北京100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类森林遥感;林业航空;
关键词
密云; TM; 偏最小二乘; 蓄积量;

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