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一种基于机载激光雷达数据的森林蓄积量分布估测方法

摘要

本发明公开了一种基于机载激光雷达数据的森林蓄积量分布估测方法,属于森林资源监测、森林可持续经营管理和生态因子调查领域。本发明首先将激光雷达点云数据进行归一化处理,从归一化点云数据中提取特征变量;然后采用最大似然法解算Weibull尺度参数和形状参数,对激光雷达特征变量进行优选并反演Weibull尺度参数和形状参数;最后利用两参数Weibull分布模型预测森林蓄积量分布。本发明对森林蓄积量分布的估测方法与其他相近估测方法相比,其总体精度提升了5%以上,该方法不仅利于特征变量的机理解释,也可用于天然林和次生林。

著录项

  • 公开/公告号CN109164460A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京林业大学;

    申请/专利号CN201811050310.9

  • 发明设计人 曹林;张峥男;佘光辉;

    申请日2018-09-10

  • 分类号

  • 代理机构南京申云知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人邱兴天

  • 地址 210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号

  • 入库时间 2024-02-19 06:47:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S17/88 申请日:20180910

    实质审查的生效

  • 2019-01-08

    公开

    公开

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