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基于MaxEnt模型的南酸枣潜在适生区预测

         

摘要

为明确南酸枣在中国的适生分布区及其对气候变化的响应,应用MaxEnt模型综合32个环境变量和196个分布记录模拟南酸枣现在和未来的地理分布,检测其主导环境变量.结果表明:南酸枣在中国适生区面积113.25×104 km2,最适分布区位于南岭、幕阜山、罗霄山、大娄山、武夷山、天目山、武陵山、云贵高原等地区.Jackknife检验表明:主导环境变量为低温和地表霜频率.在未来全球气候变暖的情境下(RCP2.6),南酸枣适生区扩张并北移(西藏东部、云南地区除外),未来气候变化对其种群地理分布格局影响较小,栽植应用潜力较大.

著录项

  • 来源
    《江西农业大学学报》 |2019年第3期|440-446|共7页
  • 作者单位

    江西农业大学 林学院;

    江西 南昌 330045;

    江西省森林培育重点实验室;

    江西 南昌 330045;

    江西农业大学 林学院;

    江西 南昌 330045;

    江西省森林培育重点实验室;

    江西 南昌 330045;

    江西农业大学 林学院;

    江西 南昌 330045;

    江西省森林培育重点实验室;

    江西 南昌 330045;

    江西农业大学 林学院;

    江西 南昌 330045;

    江西农业大学南酸枣研究所;

    江西 南昌 330045;

    江西农业大学 林学院;

    江西 南昌 330045;

    江西省森林培育重点实验室;

    江西 南昌 330045;

    江西农业大学 林学院;

    江西 南昌 330045;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 漆树科;
  • 关键词

    南酸枣; MaxEnt模型; 适生区; 气候变化;

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