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动态输出反馈鲁棒模型预测控制

         

摘要

研究了具有多包不确定性和有界噪声的系统的动态输出反馈鲁棒模型预测控制的综合方法.系统为准线性参数时变的,即系统时变参数在当前时刻精确已知,但在将来时刻未知.采用二次有界概念刻画扩展闭环系统的稳定性.本文主要创新在于提出了一种辅助优化方法,从而为下个采样时刻的主优化问题提供可靠的真实状态的界.通过连续搅拌釜式反应器控制系统验证了该方法的有效性.%This paper addresses the synthesis approach of dynamic output feedback robust model predictive control for systems with both polytopic uncertainty and bounded disturbance. The system is quasi-linear parameter varing, I.e., the time-varing parameters of the system are exactly known at the current time but unknown in the future. The notion of quadratic boundedness is utilized to characterize the stability properties of the augmented closed-loop system. The primary contribution of this paper is to propose a method for the auxiliary optimization to provide reliable bounds of true state for the main optimization problem at the next sampling time. A continuous stirred tank reactor control system is given to illustrate the effectiveness of the approach.

著录项

  • 来源
    《自动化学报》 |2012年第1期|31-37|共7页
  • 作者

    平续斌; 丁宝苍; 韩崇昭;

  • 作者单位

    西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室机械制造系统工程国家重点实验室电子与信息工程学院综合自动化研究所 西安 710049;

    西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室机械制造系统工程国家重点实验室电子与信息工程学院综合自动化研究所 西安 710049;

    西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室机械制造系统工程国家重点实验室电子与信息工程学院综合自动化研究所 西安 710049;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    动态输出反馈; 模型预测控制; 不确定系统; 二次有界;

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