用于纹理分类的多元旋转不变自回归模型

毛建昌; 万嘉若

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本文在Kashyap提出的CAR模型的基础上,发展了一种多元旋转不变自回归纹理模型(RISAR)。利用RISAR模型的参数作为纹理图象的旋转不变特征,进行纹理分类,分类精度相对于CAR模型有较大的提高;同时识别速度比SAR模型大大提高。如果把RISAR模型用于多分辨率自回归纹理模型中,分类精度可提高到100％。

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来源
《自动化学报》 |1990年第3期|243-246|共4页
作者
毛建昌; 万嘉若;
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作者单位

不详;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP391.41;
关键词
纹理分类; 自回归模型; CAR模型;

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