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基于神经网络的城市交通流预测研究

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建立了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型,分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型,给出了数据预处理方法和预测模型评价指标.仿真结果表明该交通流量预测方法的有效性,结果分析得出径向基网络能够更加快速有效的进行城市交通流预测.

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来源
《电子学报》 |2009年第5期|1092-1094|共3页
作者
马君; 刘小冬; 孟颖;
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作者单位

西安财经学院计算机系,陕西西安,710065;

西安财经学院计算机系,陕西西安,710065;

西安财经学院计算机系,陕西西安,710065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
神经网络; 交通流; 预测模型;

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