基于二次噪声检测和细节保护规则函数的图像滤波算法

王暄; 毕秀丽; 马建峰

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基于二次噪声检测和细节保护规则函数的图像滤波算法

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现有的图像椒盐噪声滤除算法缺乏对小于滤波窗口的图像细节与边缘信息的保护能力,本文提出了一种基于二次噪声检测和细节保护规则函数的图像椒盐噪声滤波算法,算法将滤噪过程分为两个阶段:噪声检测和噪声恢复阶段.在噪声检测过程中,用自适应中值原理对图像中的噪声点进行初步检测,然后通过局部模糊隶属度函数对检测出的噪声点进行二次判断,有效提高了噪声检测的准确度.在噪声恢复阶段,利用细节保护规则函数与e1数据逼近的凸面代价函数来恢复噪声点.为了充分利用图像局部特征,该算法自适应地选择噪声点周围的象素点利用细节规则保护函数得到输出值,当图像噪声点的凸面代价函数值达到最小时,噪声图像得到最佳恢复.实验结果表明,本文提出的滤波算法针对椒盐噪声具有很好的细节保护与噪声滤除能力,特别是在噪声感染率高(70%以上)的情况下,算法性能优于现有的其它算法.

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来源
《电子学报》 |2008年第2期|381-385|共5页
作者
王暄; 毕秀丽; 马建峰;
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作者单位

陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西西安,710062;

西安电子科技大学计算机网络信息与安全教育部重点实验室,陕西西安,710071;

陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西西安,710062;

西安电子科技大学计算机网络信息与安全教育部重点实验室,陕西西安,710071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
二次噪声检测; 细节规则保护函数; 椒盐噪声;

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