基于MDS变换聚类算法的数字电视用户特征提取

徐江山; 路海明; 马卫民; 陶疆; 李衍达

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基于MDS变换聚类算法的数字电视用户特征提取

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提出利用MDS(Multidimensional Sealing)变换聚类算法提取数字电视用户的收视特征,解决了传统聚类算法因中间聚类中心无距离度量而无法应用的问题.基于实际运行的有线数字电视系统,建立了由时间、频道、节目主类别、节目子类别表述的节目特征模型及节目差异模型;提出了基于MDS聚类算法提取用户收视特征的具体步骤;基于实际用户收视记录的计算结果具有特征一致性,以提取特征为基准的节目推荐结果与用户实际的收视记录比对,具有70%准确性.

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来源
《电子学报》 |2008年第9期|1786-1789|共4页
作者
徐江山; 路海明; 马卫民; 陶疆; 李衍达;
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作者单位

深圳市天威视讯股份有限公司,广东深圳518036;

清华大学自动化系,北京,100084;

深圳市晨竹科技有限公司,广东深圳,518036;

深圳市天威视讯股份有限公司,广东深圳518036;

清华大学自动化系,北京,100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN949;
关键词
MDS; 聚类; 数字电视; 用户特征; 特征提取;

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