自适应序贯M估计算法及其性能分析

胡谋法; 沈燕; 陈曾平

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针对复杂噪声环境下的参数估计问题,提出了一种稳健的自适应序贯M估计算法(Adaptive Recursive M-Estimation,ARME),并从理论分析和Monte Carlo实验仿真两方面分析了该算法的收敛性、渐进无偏特性和稳健性.理论分析和仿真试验表明:在高斯白噪声背景下,ARME具有与序贯最小二乘算法(Recursive Least Square,RLS)相近的性能;在有突出干扰等非高斯噪声背景下,与RLS相比,ARME的参数估计收敛速度更快,估计误差更小,而且在稳健性上大大优于RLS.

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来源
《电子学报》|2007年第9期|1651-1655|共5页
作者
胡谋法; 沈燕; 陈曾平;
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作者单位

国防科学技术大学ATR重点实验室,湖南长沙,410073;

国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073;

国防科学技术大学ATR重点实验室,湖南长沙,410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
自适应算法; M估计; 最小二乘估计; 序贯最小二乘; 稳健性; Monte Carlo;

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