Monte Carlo

摘要： 根据直升机传动轴支座-摇臂机构运动情况,建立摇臂到位时间以及支座轴-套筒间接触力可靠性分析模型。基于Msc.Adams进行支座-摇臂机构动力学仿真分析,提取摇臂到位时间及支座轴-套筒间接触力大小结果。确定随机输入变量,结合失效判据拟合失效功能函数,采用Monte Carlo法进行大量抽样,进行可靠度及灵敏度计算,得到影响支座-摇臂机构可靠性的最主要因素和两种失效模式下机构综合可靠度。

摘要： 鉴于全概率模型方法计算存在共因失效的机械系统可靠度时,存在多重积分计算难度大以及复杂系统难以建模的问题,本文从Monte Carlo数值仿真的角度出发,在对全概率模型方法进行分析的基础上,通过仿真发现Monte Carlo算法能否准确计算共因失效可靠度的关键是引起共因失效的随机因素在仿真过程中的抽样方式能否体现共因失效特性。结合元胞自动机在处理复杂网络可靠性评估方面的优势,本文构建存在共因失效的串联、并联和复杂混联机械系统可靠度数值仿真算法,并就共因失效对不同类型机械系统可靠度影响展开研究。结果表明算法精度与全概率模型方法相当,且适用于更加复杂的系统。在此基础上通过与经典可靠度方法对比发现,共因失效对串联系统可靠度影响程度大于对并联系统可靠度的影响程度。

摘要： 针对工业机器人定位精度受关节加工及装配误差等不确定因素影响的问题,提出了一种基于运动学模型和Kriging代理模型的六自由度工业机器人可靠性分析方法。通过D-H模型建立了六自由度工业机器人理想正运动学模型,建立了各关节配合表面误差传递路径并结合小位移旋量法(SDT)与MD-H模型构建了六自由度工业机器人的包含关节误差的运动学模型,利用蒙特卡洛进行仿真试验。利用拉丁超立方抽样(LHS)试验构建了六自由度工业机器人功能函数的Kriging代理模型,并基于代理模型和蒙特卡洛方法进行了可靠性分析和灵敏度分析,确定了影响六自由度工业机器人定位精度的主要因素。

摘要： 在部分线性变系数面板数据模型基础上,引入了不可观测的固定效应,研究了模型的估计问题。首先引入虚拟变量消除固定效应带来的影响,然后应用轮廓最小二乘估计法对模型中的参数进行估计,接着对模型中的变系数基于B样条基函数展开的方法逼近,再对模型中的未知系数函数进行估计,最后通过Monte Carlo模拟方法验证了当解释变量取自于不同分布时,模型的估计在有限样本下具有良好的估计效果。

摘要： 研究舰炮弹药对典型舰船目标毁伤效能的分析模型及评估方法。建立典型舰船目标功能易损性模型,通过分析舰炮弹药对舰船的毁伤特性,提出可用于计算的重度和中度毁伤判定标准。给出舰炮弹药内爆炸对舱室的毁伤概率计算方法,应用Monte-Carlo方法建立毁伤效能计算模型,编写程序并进行实例计算。结果表明在一定的毁伤等级下,瞄准点设置在中部区域用弹量相对较少,用弹量随落角增大而明显减少,圆概率偏差较大的半穿甲炮弹毁伤舰船所需用弹量偏多,所提出的毁伤效能计算模型具有合理性,可客观、定量评估舰船的毁伤情况,为舰炮弹药对舰船目标的打击方案提供参考。

摘要： 为了准确计算某自行火炮协调器可靠性,基于协同仿真策略考虑机械、液压和控制系统的参数随机性建立协调器系统参数化模型。采用基于Kriging和Monte Carlo的方法对协调器进行位姿可靠度计算。为了快速提高Kriging模型的准确性,选择使学习函数值最小的样本点代入模型中。提出了一种学习停止条件,保证了样本点符号预测精度且学习次数明显减少。计算结果表明:协调器位姿可靠度为99.82%,所提方法和AK-MCS+U(Active learning and Kriging-based Monte-Carlo Simulation+U function)相比失效概率相差0.001%,功能函数调用次数减少了38.27%,计算时间减少了37.6%。方法较好的解决了工程上隐式且非线性程度较高,仿真时间过长的问题。

摘要： 为解决小样本、贫信息下铁路应急资源储备点的可靠性选址问题,创新性地将选址-路径问题与区间非概率可靠性方法结合起来,考虑灾情发生后应急设施点在可接受的时间范围内响应受灾点的需求能力及其稳定程度,采用区间值度量路段阻抗,基于区间非概率可靠性理论及区间运算规则,提出路径的非概率可靠性度量及可靠最短路径选择方法;建立基于区间时间阻抗下可靠最短路径的无容量设施选址模型,提出约束条件限制的Monte Carlo改进算法,确定了铁路资源储备点选址的最优方案。实例表明,本文的优化方案能更好地保证救援的时间可靠性,改进的求解算法具有更小的时间复杂度,有效地缩短了运算时间,改善了解的质量。本文的方法与模型体系对于实现铁路应急设施可靠性选址,为决策者提供决策支持,提高铁路应急响应能力具有重要的指导意义。

摘要： 为快速、准确计算海上落水人员漂移位置,提高援救针对性及成功率,基于Monte Carlo随机粒子算法和海上漂移风流数学模型,编写了海上落水人员位置预测仿真计算软件,并进行实验验证。结果表明该算法结果能够拟合海上落水人员的漂移规律,仿真计算软件可为搜索落水人员提供辅助决策。

摘要： The interfacial heat transfer coefficient(IHTC)is one of the main input parameters required by casting simulation software.It plays an important role in the accurate modeling of the solidification process.However,its value is not easily identifiable by means of experimental methods requiring temperature measurements during the solidification process itself.For these reasons,an optimal experiment design was performed in this study to determine the optimal position for the temperature measurement and the optimal thickness of the rectangular cast iron part.This parameter was identified using an inverse technique.In particular,two different algorithms were used:Levenberg Marquard(LM)and Monte Carlo(MC).A numerical model of the solidification process was associated with the optimization algorithm.The temperature was measured at different positions from the mould/metal interface at d=0 mm(mould/metal interface),30 mm,60 mm and 90 mm.the thicknesses of the cast part were:L1=40 mm,60 mm and 80 mm.A comparative study on the IHTC identification was then carried out by varying the initial value of the IHTC between 500 Wm^(-2)K^(-1) and 1050 Wm^(-2)K^(-1).Results showed that the MC algorithm used for estimating the IHTC gives the best results,and the optimal position was at d=30 mm,the position closest to the mould/metal interface,for the lowest thickness L1=40 mm.

摘要： Context: Medical imaging has a wide range of applications in today’s society. Basic projectional radiography, CT scans, mammograms and a range of other advanced technologies all use x-rays to create a large number of examinations every day across the world. The most essential component of such medical equipment is the x-ray tube, which creates and produces x-rays. Objective: We describe and investigate an abstract model-geometry of a simple x-ray tube utilizing the open-source software package of BEAMnrc of the EGSnrcmp family, which is well validated by several studies over the years, for high and low energy photons generation. Methodology: Our research focuses on two different electron beam energies: 120 keV and 30 keV. The 120 keV is the typical energy for simple projectional radiographic exams and CT examinations, whereas the 30 keV is the typical energy of mammography. Results: Two different anode materials are used for each case, Gold (Au) and Tungsten (W) for 120 keV because these are the most common in projectional radiography and CT;Molybdenum (Mo) and Rhodium (Rh) for 30 keV because with these targets most mammography exams are carried out. The aim of this work is to show how the BEAMnrc software package can simulate effectively x-ray generation of low-energy photons which are utilized in modern medical imaging procedures. We describe useful information on anode-target characteristics, such as anode angle, anode material, and metal filter materials, based on previous quality studies even by using software other than BEAMnrc. Conclusion: We demonstrate that BEAMnrc can be efficiently used for Monte Carlo modeling of low-energy photons.

摘要： 针对无线传感器网络移动节点定位问题，提出了一种基于节点自身移动特性的OBMCL定位算法。该方法利用节点的运动信息，一方面改善了粒子的预测精度，另一方面在粒子权重更新以及重采样时将不同时刻的限定条件联系起来，更加精确的更新粒了权重。rn 仿真结果表明，本文所提出的OBMCL算法，与典型的距离无关定位算法，如MCL算法、DV-hop算法相比而言，具有定位精度高、计算过程简单以及适度的实现成本等特点，可以更好的解决无线传感器网络的移动节点定位问题。

摘要： 针对无线传感器网络移动节点定位问题，提出了一种基于节点自身移动特性的OBMCL定位算法。该方法利用节点的运动信息，一方面改善了粒子的预测精度，另一方面在粒子权重更新以及重采样时将不同时刻的限定条件联系起来，更加精确的更新粒了权重。rn 仿真结果表明，本文所提出的OBMCL算法，与典型的距离无关定位算法，如MCL算法、DV-hop算法相比而言，具有定位精度高、计算过程简单以及适度的实现成本等特点，可以更好的解决无线传感器网络的移动节点定位问题。

摘要： 针对无线传感器网络移动节点定位问题，提出了一种基于节点自身移动特性的OBMCL定位算法。该方法利用节点的运动信息，一方面改善了粒子的预测精度，另一方面在粒子权重更新以及重采样时将不同时刻的限定条件联系起来，更加精确的更新粒了权重。rn 仿真结果表明，本文所提出的OBMCL算法，与典型的距离无关定位算法，如MCL算法、DV-hop算法相比而言，具有定位精度高、计算过程简单以及适度的实现成本等特点，可以更好的解决无线传感器网络的移动节点定位问题。

摘要： 本文采用Monte Carlo模拟仿真方法，研究了在具有不同的先验信息情况下，升降法和langlie法样本总体参数的估值精度，并得出了两种感度试验方法的适用条件和使用范围。

摘要： 本文采用Monte Carlo模拟仿真方法，研究了在具有不同的先验信息情况下，升降法和langlie法样本总体参数的估值精度，并得出了两种感度试验方法的适用条件和使用范围。

摘要： 本文采用Monte Carlo模拟仿真方法，研究了在具有不同的先验信息情况下，升降法和langlie法样本总体参数的估值精度，并得出了两种感度试验方法的适用条件和使用范围。

摘要： 本文采用Monte Carlo模拟仿真方法，研究了在具有不同的先验信息情况下，升降法和langlie法样本总体参数的估值精度，并得出了两种感度试验方法的适用条件和使用范围。

摘要： 本文采用Monte Carlo模拟仿真方法，研究了在具有不同的先验信息情况下，升降法和langlie法样本总体参数的估值精度，并得出了两种感度试验方法的适用条件和使用范围。

摘要： 目的 探讨膳食暴露评估概率性模型及如何量化其变异性和不确定性。方法运用Monte carlo方法量化变异性，运用Bootstrap方法量化不确定性。结果 概率性模型比目前应用的点估计模型更合理，Monte carlo方法和Bootstrap方法有效量化了变异性和不确定性。结论 建议应用概率性模型进行膳食暴露评估以提高膳食暴露定量评估水平。

摘要： 目的 探讨膳食暴露评估概率性模型及如何量化其变异性和不确定性。方法运用Monte carlo方法量化变异性，运用Bootstrap方法量化不确定性。结果 概率性模型比目前应用的点估计模型更合理，Monte carlo方法和Bootstrap方法有效量化了变异性和不确定性。结论 建议应用概率性模型进行膳食暴露评估以提高膳食暴露定量评估水平。

摘要： 本发明公开了一种基于Monte Carlo模拟的力传感器动态校准方法，本发明通过建立力传感器惯性质量、外加配重质量与激励响应之间的模型；利用伪随机数生成技术，分别对力传感器模型中的配重质量、加速度和电压进行样本空间的全域模拟；根据区间判断准则，筛选出满足预设精度的有效样本；根据有效样本的概率估计出被校准力传感器的惯性质量和灵敏度，实现力传感器的动态校准。本发明能够对模型参数未知的力传感器进行动态校准和关键参数的估计，节省力传感器动态校准的周期，避免重复测量过程的误差累积，有效地提高力传感器的校准精度。基于上述一种基于Monte Carlo模拟的力传感器动态校准方法更满足力传感器动态校准的实际需要。