图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析

薄华; 马缚龙; 焦李成

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图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析

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图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的.为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性.这样只需较少的参数值就可以完整的描述图像的纹理特征.最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理图像和几幅SAR图像进行仿真,仿真结果验证了上述结论.

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来源
《电子学报》 |2006年第1期|155-158134|共5页
作者
薄华; 马缚龙; 焦李成;
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作者单位

西安电子科技大学自动化系,陕西西安,710071;

西安电子科技大学自动化系,陕西西安,710071;

西安电子科技大学自动化系,陕西西安,710071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达设备、雷达站;
关键词
灰度共生矩阵(GLCM); 纹理分析; 马尔可夫链; 合成孔径雷达(SAR);

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