基于违约解转化法的遗传算法及其性能分析

高玉根; 程峰; 王灿; 王国彪

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基于违约解转化法的遗传算法及其性能分析

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遗传算法在求解约束优化问题时,面临的关键问题之一就是如何处理约束条件.本文提出了一种基于违约解转化法的遗传算法(CIFGA),也就是遗传算法在处理约束条件时,在每一进化代遗传操作后,把所有违反约束条件的个体逐个转化成满足约束条件的个体,整个遗传群体保持不变,经过一代代的进化,最终求出约束问题的最优解.对于采用二进制编码和实数编码的CIFGA,理论证明了其收敛性.测试试验结果表明:CIFGA有较好的算法性能和解决约束优化问题的能力.

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来源
《电子学报》 |2006年第4期|638-641|共4页
作者
高玉根; 程峰; 王灿; 王国彪;
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作者单位

浙江科技学院机械与汽车工程学院,浙江杭州,310038;

浙江科技学院机械与汽车工程学院,浙江杭州,310038;

浙江科技学院机械与汽车工程学院,浙江杭州,310038;

北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
遗传算法; 收敛性; 约束优化;

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