收敛性

摘要： 为了准确监测采煤机工作时摇臂内部传动系统的运行状态,提出了一种基于改进模拟退火算法的采煤机摇臂传感器优化配置方法。以MG1000/2500-WD型交流电牵引采煤机摇臂为研究对象,通过对摇臂壳体模态分析获取实验所需的位移模态数据,然后利用改进模拟退火算法对采煤机摇臂的传感器配置进行优化计算,得到优化结果。综合考虑优化结果与采煤机实际作业环境,研究得到合理的传感器配置方案,为采煤机摇臂的传感器配置提供依据。同时,通过仿真实验验证了改进模拟退火算法的收敛性及稳定性均优于传统模拟退火算法。

摘要： 本文利用2010-2020年我国30个省份的面板数据,构建泰尔指数对省域流通经济差异的收敛趋势进行分析,进一步利用空间计量模型探究了流通经济差异的影响因素。结果发现:我国商贸流通经济差异存在着比较明显的收敛趋势,但是其收敛速度呈现出边际递减的特征。商贸流通经济差异存在着明显的空间溢出特征,即本地差异的形成也会加剧邻近地区差异的扩大。改善经济、政策、劳动力因素及城镇化的推进在促进本地商贸流通经济差异缩小的过程中发挥了重要作用,但是从空间地理角度来看,其在抑制邻近地区流通经济差异的过程中并没有起到预期的积极作用。

摘要： 信息传播算法在可满足性(SAT)问题上性能表现优越,其收敛性却依赖于因子图的结构复杂程度,至今缺少系统的理论解释。调查传播算法(SP)是解决SAT问题效果最好的信息传播算法。为有效分析SP算法的收敛性,借助因子图转换技术和鲁汶算法划分因子图社区,基于K维结构熵理论,提出了SAT实例的K维结构熵度量模型,得出了随机SAT实例的K维结构熵。分析了SP算法收敛性与K维结构熵之间的关系,给出了SP算法收敛性的K维结构熵阈值。实验证明该方法有效。

摘要： 研究了在R^(3)有界区域内多孔介质中相互作用的Brinkman流体方程组与Darcy流体方程组解的收敛性。假设在Ω_(1)中,流体速度较慢满足Brinkman方程组,而在Ω_(2)中,饱和流体满足Darcy方程组,借助温度T的最大值以及其他界,构造了能量表达式,得到了满足该能量表达式的微分不等式和Brinkman-Darcy流体方程组的解对边界系数的收敛性结果。

摘要： 目的应用高精度的θ差分方法解决时间分数阶Black-Scholes模型下算术平均亚式期权价格问题。方法通过积分变换得出了亚式期权的偏微分方程,提出了一种实用性较强精度更高的θ差分方法,并结合数学归纳法和傅里叶方法分析了差分格式的稳定性和收敛性。结果与结论通过该方法说明了差分格式求解时间分数阶Black-Scholes模型是可行的。

摘要： 针对单一进化算法不适合解决所有优化问题的情况,提出了一种混合多种进化算法解决约束工程优化问题的算法。该算法混合了差分进化、粒子群优化和共生生物搜索等3种算法,首先利用差分进化算法产生和选择最优种群,然后利用粒子群优化算法寻找每一个最优解并进行更新,最后利用共生生物搜索算法对所有种群进行共生互动更新,选择出最优种群以进行下一代的迭代。通过混合多种进化算法,采用改进的惩罚函数对多约束条件进行控制,使得该混合算法可以在不同的阶段利用各进化算法的优势进行寻找最优解,从而提高了求解精度。实验结果表明:与其他相关算法比较,该算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度。

摘要： 为了提高多目标优化问题非支配解集的收敛性和多样性,解决算法后期易陷入局部最优的问题,根据不同差分进化策略特点,添加随机扰动,基于改进切比雪夫机制提出了一种自适应差分进化策略的分解多目标进化算法(MOEA/D-ADE-levy)。首先,使用混合水平正交实验产生均匀权重向量并应用于改进切比雪夫机制分解子问题得到均匀分布的初始种群;其次,将种群分为优秀个体、中间个体和较差个体,对不同个体采用不同的变异策略,对变异因子F和交叉概率CR采用自适应机制,提高非支配解集的收敛性和多样性;最后,对陷入局部最优的解集增加Lévy随机扰动,增大其全局搜索的能力,跳出局部最优。采用DTLZ测试函数验证算法有效性,将所提算法与NSGA2、NSGA3、MOEA/D、MOEA/D-DE等常用算法进行比较,使用GD和IGD评价指标对算法进行多样性和收敛性分析,实验结果表明,该算法在收敛性和多样性方面得到了改进与提高,能得到更优的Pareto解集。

摘要： 精准施策治理区域性金融风险的前提是掌握区域性金融风险的地区异质性。本文研究了中国八大综合经济区2000年~2018年区域性金融风险的分布动态、空间差异与空间收敛性。研究发现:作为区域性金融风险总和的系统性金融风险水平从多峰低值向单峰高值演进且呈现明显的周期性变动规律,当前我国的系统性金融风险正处于新的爬坡期;考察期内八大综合经济区区域性金融风险差异空间异质性特征突出,区域间差异是总体差异的主要来源;不同区域金融风险拥有各自稳态水平且影响因素各不相同,在管控区域性金融风险时应因地制宜,精准施策。研究结论对于从区域层面入手控制区域性金融风险水平,守住不发生系统性金融风险的底线具有积极意义。

摘要： 基于自然边界归化原理,给出了曲边有限元与自然边界元耦合法.利用耦合法求解凹角区域上泊松方程的边值问题,得到了近似解的误差估计和收敛性.数值实例验证了耦合法的优越性.

摘要： 讨论了一类分数阶捕食者−食饵模型的变分迭代方法(Variational Iteration Method,VIM)。对该模型进行积分变换,得到与之等价的耦合积分微分方程组。根据变分原理,得出拉格朗日乘子,构建VIM求解格式,并对求解格式的收敛性进行分析。最后进行了相关的数值模拟,模拟结果验证了该方法的可行性和有效性。

摘要： 当前,中国省际间环境公共支出的策略互动是导致环境治理不理想的重要原因.本文构建以人均环境投资额为被解释变量,以经济发展水平、环境污染程度等为解释变量的分析框架,运用单区制空间面板模型和两区制空间面板模型,探究环境公共支出的策略互动形态,并对人均环境投资额进行收敛性分析.研究表明:(1)省际环境公共支出在显著的模仿型策略互动,意味着如果竞争地区降低环境公共支出,那么本地区也会相应降低环境公共支出.(2)由于地区发展的不均衡,地方政府间的策略互动行为又存在差异化的反应;欠发达地区对临近地区策略变化比发达地区更敏感,环境污染程度较高的地区的空间竞争比污染程度低的地区更为激烈.(3)中国省际环境公共支出不存在显著α收敛,但全国、东南区域存在绝对β收敛和条件β收敛,西北地区反之;这体现了环境公共支出偏低的传染性,从而较好地解释了环境公共支出占比持续偏低的原因.

摘要： 本文针对非凸非光滑两分块优化问题，分析了带超松弛步长参数的邻近乘子交替方向法的收敛性．证明了当邻近项中矩阵G对称正定时，该算法全局收敛．此外，在效益函数满足KL性质的情况下，该算法强收敛．从而进一步完善和丰富了PADMM的理论成果，也为算法的实际应用提供了理论依据．

摘要： 边界元方法所建立的线性方程组的系数矩阵一般不具有对称稀疏的性质,故对大型的边界元离散方程一般采用子空间迭代法来求解.GMRES方法是一种被广泛采用的子空间迭代方法,对于求解非对称线性方程组有着很高的效率.但在对不同对象的求解过程中发现,对于含细长梁、薄板等结构的问题,随着长细比的增加,即使方程组的规模不太大的情形下,GMRES方法仍会出现收敛停滞的情况,采用改进的Gramm-schmidt正交化方法虽然能解决收敛性的问题,但是随着长细比的增加,GMRES方法的收敛速率会受到很大的影响.

摘要： 基于特征模型的自适应控制方法是从航天及工业过程控制的实际经验中总结、提炼出来的一套新型、实用、系统的控制理论和方法.该方法已在9类对象400多个系统中得到成功应用.然而,其收敛性和稳定性问题尚未得到彻底解决.本文运用虚拟等价系统方法,给出了基于特征模型的自适应控制系统的稳定性和收敛性证明.所得结论表明,对于可用特征模型建模的系统,只要其特征模型的参数是有界、慢时变的,且设计的控制律能够镇定特征模型并使之跟踪有界参考输入信号,就能保证该控制律在被控对象上也获得同样的效果.

摘要： 本文主要利用2001～2011年中国工业企业数据库的数据,根据OP模型和非参数方法测算了中国制造业的资本回报率,分析了其差异、收敛性和影响因素.结果显示:2001～2011年制造业整体资本回报率的平均值是8.76％.在资本回报率的差异上,从所有制看,外商和港澳台投资企业最高,国有企业最低;从行业看,劳动密集型行业较高,资本密集型行业较低;从地域看,东部地区较高,中西部地区较低.收敛分析显示,无论是分类看,还是整体看,资本回报率都既存在条件β收敛又存在绝对β收敛,而且经济危机前后都各自存在σ收敛;房价和资本深化对资本回报率增长都有显著负影响,全要素生产率的影响具有差异性.

摘要： 本文针对智能集群区域探测问题,研究了一种基于质心Voronoi图法的多智能体区域覆盖控制策略.针对质心Voronoi图法的收敛性与初始构型耦合这一问题,采用先分散、后聚拢两步法运动,使得多智能体分布效果明显提升.定义了区域覆盖问题的目标代价函数,以代价函数的函数最优为目标,进行收敛性仿真研究.仿真结果证明了控制策略的可行性和有效性.

摘要： 为了预报水下航行体运动引起的兴波尾迹,基于势流Rankine面元法建立了一种水下航行体兴波尾迹和兴波阻力的快速分析模型.首先,对该势流Rankine面元模型的理论基础和数值技术进行了介绍.在对该数值模型的收敛性进行验证之后,讨论了Newman细长体的兴波尾迹特征,并与其他公开发表的数据结果进行了对比验证.通过对结果的分析可知:基于本计算模型能较好地预报水下航行体的兴波尾迹和兴波阻力,其计算的快速性和高效性为水下航行体的型线优化、优良艇型的设计、实时的兴波尾迹预报提供了工程可实践性.

摘要： 针对离散制造车间复杂性、约束性特点,以车间总能耗最小为优化目标,提出一种求解离散车间能效优化的离散型知识鸽群算法.该算法在优化过程中引入参数知识以平衡局部收索和全局收索,提高了算法收敛性和寻优能力.在算法中加入离散过程,不仅保留算法收敛性和寻优能力的特点,而且具有处理离散问题的能力.通过实例测试,将粒子群,遗传算法与鸽群算法的结果进行比较分析,鸽群算法在收敛性和寻优能力方面明显优于另外两种算法,验证了算法的合理性和有效性.

摘要： 本文为探索切变模量对双模量有限元法迭代计算收敛性的影响,选用了6种切变模量取法,通过平面应力状态下的简单算例进行试算,通过对结果的分析,讨论了这6种切变模量对收敛速度的实际作用效果并得到了初步的结论.

摘要： 在HFSS的实际建模中,有时出现不收敛的情况,这将对仿真精度造成一定影响,比如反射会大幅偏高.因此,针对课题中关于传输线的研究模型中出现的不收敛现象,进行了探讨研究.传统的解决方法有HFSS仿真设置、建模方法等,但是均不能彻底解决不收敛的问题.本文在传统的方法基础上,通过对比仿真验证,提出并总结出工程适用的网格划分方法,最终达到大幅度提高仿真精度和效率的目的.

摘要： 本发明是一种针对关键节点的大规模电力系统潮流收敛性调整方法，其特点是通过牛顿迭代法(Newton‑Raphson)迭代的中间数据，建立潮流收敛性的判断指标；根据指标值所代表的具体意义辨识关键影响节点和因素；根据关键影响节点和因素刻画潮流收敛域；依赖不同调整目标对关键数据量进行调整等内容。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点，能够为电网潮流调整提供直观依据。

摘要： 一种提升传输线瞬态仿真收敛性的方法，包括以下步骤：1)获得待拟合数据集：(ωi,yi)，i＝1,…,N，其中，ωi是第i个频率点，yi是ωi对应的物理量的值，N是数据点个数；2)建立拟合对象模型：Re(zi)＝Re(yi)，Im(zi)＝αIm(yi)+(1‑α)Im(yic)，其中，zi为拟合对象，Re(zi)为拟合对象的实部，Im(zi)为拟合对象的虚部，α为收敛因子，yic为在第i个频点通过上一步迭代后的极点和留数计算得到的拟合值；3)给定极点，拟合给定物理量的实部。本发明在不增加原矢量拟合计算代价的同时，大大提升W‑element计算的收敛性。

摘要： 本发明揭示了一种改善宽频带天线波瓣宽度收敛性的馈电网络，包括第一功分器、延时线、90°电桥和第二功分器，第一功分器将输入至馈电网络的一路信号转换为两路信号，并将其中一路信号通过延时线改变相位后输入至90°电桥中，另一路信号直接输入至90°电桥中，90°电桥将接收到的两路信号转换为等相不等幅的两路信号，并将其中一路信号通过第二功分器输出至辐射单元中，另一路信号直接输出至辐射单元中。本发明通过特定的馈电网络的设计，使延时线改变信号的相位，进而调节90°电桥输入信号的相位差，最终改变90°电桥输出信号的幅度分配，使每个辐射单元的幅度可随着频率的变化而变化，从而有效改善了宽频带天线波瓣宽度的收敛性。

摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种面向slurm调度系统的CFD作业收敛性监控方法，根据slurm分配的作业ID，使用sacct查询指令，定时查询获取CFD作业的各节点的作业状态；根据获取的各节点的作业状态，筛选出需要处理的作业状态；若需要处理的作业状态为“运行中”或“完成”，对CFD作业的计算结果进行收敛性判断；若收敛或发散则结束该作业的计算，若未收敛则自动续算。本发明提出根据sacct查询指令查询的状态来相应地制定控制策略，从而slurm调度系统可以自动地完成对CFD计算收敛性的判断，从而提高计算效率，节约计算资源。

摘要： 本发明涉及水下定位技术领域，特别涉及一种水下航行器的单信标定位方法。一种具有全局收敛性的水下航行器单信标定位方法，水下航行器搭载有水听器、多普勒测速仪、深度计、姿态航向参考系统及GPS；水声信标周期性广播水声信号；本发明通过状态增广，将离散状态的非线性单信标定位模型转化为线性时变模型；在未接收到水声信号时，通过水下航行器自身搭载设备获得水下航行器与水相对速度与姿态进行航位推算；接收到水声信号后，通过已知的水声信号发射时间获得水声信号传递时间，将其作为观测变量，同时综合航位推算数据以及各种传感器观测数据，基于Kalman滤波进行单信标定位的预测及更新。在满足定位模型可观测的前提下，本方法具有全局指数收敛性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习和级联图神经网络的潮流收敛性调整方法，采用级联图神经网络，通过该网络的数据拟合当前潮流数据与潮流收敛概率的非线性映射关系，同时利用该网络所得的潮流收敛概率作为深度强化学习的奖赏函数设计参照之一。强化学习可通过不断进行动作(潮流调整动作)与环境(当前潮流参数)的交互，通过环境的对于动作的奖赏学习到可调整的动作策略，并利用深度学习构建当前环境下不同动作与动作最终价值之间的非线性映射关系。本方法将前述级联图神经网络得到的潮流收敛概率作为奖赏函数的设计参考之一，最终得到潮流收敛性调整策略，对保障电力系统安全稳定运行有着重要意义。

摘要： 本发明公开了一种机械臂时间收敛性的控制方法及其7DOF机械臂，属于自动化控制技术领域。本发明的控制方法为首先建立7‑DOF机械臂系统的数学模型；接着设计RBF神经网络自适应控制器，利用神经网络训练求出权重，设计控制律，建立李雅普诺夫函数方程和不对称项推导其收敛性；最后设计约束状态下的神经网络自适应；设计范围参数，以遗传算法优化。通过所设计控制律在保证控制精度的条件下，验证时间收敛性是否增快。本发明通过带有时变约束状态的神经网络来进行自适应控制，并利用遗传算法在保证控制精度的条件下，选取参数优化时间收敛性，用以处理机械臂末端轨迹会产生明显偏差，精度降低的问题。

摘要： 本发明提出了一种信道衰落干扰下迭代学习控制系统的收敛性保障方法，联合利用比例型迭代学习控制器的学习过程与信道衰落干扰下输入信号和输出信号的传输过程，在执行器端建立用于对控制器端更新输入进行估计的滤波模型，设计一个线性最小方差意义下的最优滤波器，在传感器到控制器和控制器到执行器两侧信道均存在随机衰落干扰下，在迭代域对滤波模型中的状态信号进行最优估计，并以估计的状态信号中的控制输入分量驱动系统的执行器，从而改善信道衰落干扰下迭代学习控制系统的收敛性能。本发明能够同时处理传感器到控制器和控制器到执行器两侧信道随机衰落干扰的影响，适用于无线衰落信道下采用比例型迭代学习控制器进行远程控制的所有对象。

摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种面向slurm调度系统的CFD作业收敛性监控方法，根据slurm分配的作业ID，使用sacct查询指令，定时查询获取CFD作业的各节点的作业状态；根据获取的各节点的作业状态，筛选出需要处理的作业状态；若需要处理的作业状态为“运行中”或“完成”，对CFD作业的计算结果进行收敛性判断；若收敛或发散则结束该作业的计算，若未收敛则自动续算。本发明提出根据sacct查询指令查询的状态来相应地制定控制策略，从而slurm调度系统可以自动地完成对CFD计算收敛性的判断，从而提高计算效率，节约计算资源。

摘要： 本实用新型提供一种用于改善波束收敛性的特殊天线阵列，其通过在常规双阵列双极化天线中，减少了其中一个阵列的末端单元，并把另一个阵列的末端单元放置于两阵列中间，并共用此单元作为赋形单元，或者把常规阵列末端两单元先进行合并，并共用此单元作为赋形单元，该赋形单元的两个极化都通过网络分配出两个等功率的能量，分别连接两个阵列，对双阵列波束进行赋形和纠正波束偏向，使原来波束发散的阵列具备收敛性，并减小波束宽度，防止了临区干扰问题，从而可在有限的物理尺寸下，改善天线水平面波束宽度，提升天线性能，同时使天线覆盖区域具有良好的收敛性，避免邻区干扰。