基于概率加权平均的Mel子带特征重建算法

罗宇; 杜利民

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基于概率加权平均的Mel子带特征重建算法

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本文提出基于概率加权平均的Mel子带特征数据重建算法.该算法选择K个最优重建结果的概率加权平均作为被加性噪声掩蔽的语音特征分量的估计.实验结果表明,基于概率加权平均的语音特征数据重建算法降低了重建误差,减少了帧间突变现象,增强了Mel子带特征的帧间连续性,从而显著提高了语音识别系统对加性噪声的鲁棒性能.

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来源
《电子学报》 |2004年第10期|1738-1741|共4页
作者
罗宇; 杜利民;
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作者单位

中科院声学所语音交互技术研究中心,北京,100080;

中科院声学所语音交互技术研究中心,北京,100080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音识别与设备;
关键词
缺失特征方法; 数据重建; 语音识别;

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