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语音识别的概率加权平均缺失特征数据重建方法

摘要

本发明方法涉及到计算机技术应用技术,特别是语音识别技术中根据未受噪声掩蔽的语音特征,利用概率加权平均估计受噪声破坏的语音特征的技术。语音识别的基于概率加权平均的语音数据重建算法把语音特征矢量S在高斯模型集中所属的高斯模型候选范围从1个扩大到K个,并根据候选高斯模型产生“可靠矢量”的概率,对K个重建特征进行加权平均,得到“缺失矢量”的估计。本发明方法降低了因为模型误判引起的错误,减轻了模型分布不符合高斯分布的影响,从而更好的重建出完整的语音特征矢量,提高了语音识别系统的噪声鲁棒性能。候选模型数K可以根据实际应用的要求进行选择,使基于概率加权平均的数据重建算法在不同应用环境取得较好的综合性能。

著录项

  • 公开/公告号CN1302454C

    专利类型发明授权

  • 公开/公告日2007-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院声学研究所;

    申请/专利号CN03147257.5

  • 发明设计人 杜利民;罗宇;

    申请日2003-07-11

  • 分类号G10L15/00(20060101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人周国城

  • 地址 100080 北京市海淀区中关村路17号

  • 入库时间 2022-08-23 08:59:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2009-09-09

    专利权的终止(未缴年费专利权终止)

    专利权的终止(未缴年费专利权终止)

  • 2007-02-28

    授权

    授权

  • 2005-03-30

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2005-01-26

    公开

    公开

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