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自适应主元提取算法及其在人脸图像特征提取中的应用

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本文指出了E.Oja将统计主元分析思想用于递推网络与S.Kung自适应主元提取(APEX)算法在提取特征信息上的共同点和差异,证明了该算法的收敛性.仿真结果验证了该算法的收敛性和稳定性,分析了主元数、子图像大小及学习率参数对该算法的影响,说明了该算法在人脸识别中是一种运算量较小的有效特征提取方法.

著录项

来源
《电子学报》 |2002年第7期|1013-1016|共4页
作者
甘俊英; 张有为; 毛士艺;
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作者单位

五邑大学信息科学研究所,广东江门,529020;

北京航空航天大学电子工程系203教研室,北京,100083;

五邑大学信息科学研究所,广东江门,529020;

北京航空航天大学电子工程系203教研室,北京,100083;

北京航空航天大学电子工程系203教研室,北京,100083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
神经网络; 图像特征提取; 主元分析; 自适应主元提取算法;

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