基于特征元素和关联规则的图象分类方法

李勍; 章毓晋

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图象分类是搜索引擎中的重要模块.本文提出了一种基于特征元素的图象分类方法.特征元素与特征向量相比能够根据人的主观感知来提取图象的视觉特征.与传统的基于特征向量的图象分类方法不同,本文提出的图象分类方法不计算特征空间中特征向量之间的距离,而是通过关联规则挖掘发现图象的特征元素与图象所属类别之间的联系.本文实现了该分类算法并将其与一种基于特征向量的图象分类方法NFL相比较.实验的结果证实了所提方法的优越性.

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来源
《电子学报》 |2002年第9期|1262-1265|共4页
作者
李勍; 章毓晋;
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作者单位

清华大学电子工程系,北京,100084;

清华大学电子工程系,北京,100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类相位锁定、锁相技术;信息处理（信息加工）;
关键词
图象分类; 特征元素; 关联规则挖掘; 特征向量;

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