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文成林; 陈志国; 周东华;
河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475001;
清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084;
强跟踪滤波器; 融合估计; 渐消因子; 动态系统; Kalman滤波;
机译:带有脉冲测量噪声的线性动态系统中状态和噪声参数的联合估计:在OFDM系统中的应用
机译:通过Markov参数的状态空间黑匣子建模基于不断变化的非线性多变量动态系统的演化2型神经模糊推理系统
机译:与时间相关的测量噪声的非线性系统状态和参数的联合估计方法
机译:基于顺序和强跟踪滤波器的非线性动态系统数据融合方法
机译:基于仿真的医学图像分析身体变形和弹性参数的联合估计。
机译:基于参数约束的动态系统辨识的低成本RC伺服电机虚拟转矩传感器
机译:基于Group-SMA算法的列车参数和状态联合估计
机译:非线性动态系统的扩展卡尔曼滤波器传感器融合信号。
机译:飞机即运输飞机的振动故障检测方法,涉及通过实现理论位置和参数所表示的状态的联合估计来估计控制面行为模型的参数值。
机译:线性和非线性参数电阻,例如传感器的故障诊断,具有非线性估计器,即使发生估计误差,其输出也可以接收无误差的非线性参数[DE102007005070A1]
机译:线性和非线性参数电阻,例如传感器的故障诊断,具有非线性估计器,即使输出估计错误,其输出也可以接收无误差的非线性参数
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