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线性监督分类器的瓶颈与能力

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摘要

本文研究了线性前馈网络用于监督分类的瓶颈问题，证明隐层节点数小于内间散布矩阵秩的所有网络，其隐层都可以实现前级模式的Ｆｉｓｈｅｒ线性变换，并揭示了这种分类器出现颈的原因和解决办法，最后，作为这种分类器能力探讨之一，提出了将其用于解决非奇异阵求逆问题，所给算例表明，所提线性求逆网络是非常有效的。

著录项

来源
《电子学报》 |1997年第7期|63-67|共5页
作者
黄德双;
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作者单位

中科院自动化所国家模式识别重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类人工智能理论;
关键词
前馈神经网络; 线性监督; 线性分类器; 瓶颈;

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