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神经网络优化计算的新方法

         

摘要

本文在Hopfield神经网络优化方法的基础上,根据模拟退火算法逃离局部最优解的原理,提出了一种神经网络优化计算的新方法.通过调整神经网络的连接权,网络的演化不仅可以逃离目标函数的局部最优解,而且可以改善目标函数的局部最优解.实验结果表明,新方法求解最优解所需的计算时间比模拟退火算法少得多.

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