神经元网络专家系统及其在核反应堆事故诊断中的应用

杨一平; 戴汝为

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神经元网络是一种不同于目前人工智能研究中逻辑模型的新的表达方式。我们在本文中将其应用到一个核反应堆事故诊断专家系统RODES中,提出了神经元网络启发式的概念。神经元网络启发式的并行、分布特征和可学习性为专家系统的知识表达和获取、不确定性推理提供了新的途径。它在核反应堆事故诊断专家系统中的实践表明了在人工智能中的潜在前景。

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来源
《电子学报》 |1990年第6期|62|共1页
作者
杨一平; 戴汝为;
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作者单位

不详;

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正文语种 chi
中图分类热核反应堆安全与环境;
关键词
神经元网络; 专家系统; 核反应堆事故;

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