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一种混合专家系统在肺腺癌分类中给的应用方法

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本发明提出一种混合专家系统在肺腺癌分类中给的应用方法，包括以下步骤：步骤1：整理原始数据；步骤2：采用LASSO算法筛选有分类意义的特征数据；步骤3：将特征数据按照7:3的比例分为训练集和测试集；步骤4：在训练集中对ME或HME系统进行五折交叉验证得到所述ME或HME系统最优的模型；步骤5：在测试集中对所述ME或HME系统最优的模型进行测试。以提出一种对肺癌的类型有着更好的预测性能的混合专家系统。

著录项

公开/公告号CN110706804A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-01-17

原文格式PDF
申请/专利权人刘雷;周凌霄;朱超宇;
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申请/专利号CN201910782827.5
发明设计人刘雷;周凌霄;朱超宇;
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申请日2019-08-23
分类号
代理机构上海邦德专利代理事务所(普通合伙);
代理人袁步兰
地址 200341 上海市徐汇区龙吴路1500号A楼301室
入库时间 2023-12-17 07:00:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-18

实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 申请日:20190823

实质审查的生效
2020-01-17

公开

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