基于变步长的正则化回溯自适应追踪算法

王欣; 张严心; 黄志清

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基于变步长的正则化回溯自适应追踪算法

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在压缩感知重构算法中,稀疏度未知及步长大小固定是影响算法精度及运行时间的因素.针对以上不足,本文提出一种基于变步长的正则化回溯自适应追踪算法.该算法首先通过原子匹配测试的方式获得信号的稀疏度估计;将正则化思想和子空间追踪算法的回溯思想相结合,实现原子的二次筛选并筛除不合适的原子;最后,利用变化的步长选择候选集中的原子,帮助完成信号的完整重构.通过仿真实验证明,本文提出的重构算法在重构速度和重构精度上均优于同类算法.

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来源
《电子学报》 |2018年第8期|1829-1834|共6页
作者
王欣; 张严心; 黄志清;
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作者单位

北京交通大学电子信息工程学院;

北京100044;

北京交通大学电子信息工程学院;

北京100044;

北京工业大学信息学部;

北京100124;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
压缩感知; 信号重构; 变步长; 自适应追踪;

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