变步长
变步长的相关文献在1985年到2022年内共计1204篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、电工技术
等领域,其中期刊论文866篇、会议论文29篇、专利文献74183篇;相关期刊394种,包括科学技术与工程、系统工程与电子技术、电测与仪表等;
相关会议29种,包括第七届中国卫星导航学术年会、2015年中国电机工程学会年会、中国电工技术学会电力电子学会第十三届学术年会等;变步长的相关文献由2946位作者贡献,包括赵海全、倪锦根、郭业才等。
变步长—发文量
专利文献>
论文:74183篇
占比:98.81%
总计:75078篇
变步长
-研究学者
- 赵海全
- 倪锦根
- 郭业才
- 张立毅
- 张博
- 张天骐
- 张涛
- 李辉
- 张昊楠
- 徐伟
- 杨苹
- 殷春
- 程玉华
- 薛婷
- 邹云屏
- 韩迎鸽
- 黄雪刚
- 刘刚
- 吕振肃
- 李智
- 李锋
- 顾伟
- 何培宇
- 侯楚林
- 冯存前
- 刘东旭
- 刘倩倩
- 刘国海
- 刘忠
- 刘栋
- 刘飞
- 刘鹏
- 吕韦喜
- 吴正国
- 唐磊
- 喻翌
- 宁小玲
- 宋国栋
- 巩德兴
- 张剑云
- 张勋才
- 张怀远
- 张艳萍
- 李广彪
- 李志军
- 杜娟
- 林晓辉
- 牛莹
- 王亚楠
- 王华奎
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李军;
宋永雄;
周舟
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摘要:
为提高自动驾驶车辆路径跟踪控制的稳定性并保证实时性,设计变步长模型预测控制器.通过变步长对预测时域进行分级,引入道路曲率及侧偏角约束,采用CVXGEN进行优化求解.通过Carsim和Matlab/Simulink联合仿真,对文中方法进行验证.结果表明:变步长模型预测控制器既能保证较好的跟踪效果,又能确保车辆行驶的稳定性.
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刘彦芝;
杨艳;
党云贵
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摘要:
该文研究具有非光滑解的分数阶q-微分方程^(C)D^(α)_(q)y(t)=f(t,y(t))的数值方法,其中α∈(0,1)∪(1,2),^(C)D^(α)_(q)是Caputo型q-微分算子.利用变步长的分数阶Adams方法,得到了求解对应q-Volterra积分方程的预估-校正格式,从而给出上述初值问题的数值解并估计了其误差.最后利用数值算例验证理论结果的有效性.
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王彪;
李涵琼;
高世杰;
张明亮;
徐晨
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摘要:
在α稳定分布脉冲噪声背景下,为解决固定步长最小平均p范数(LMP)不能同时满足快收敛速度和低稳态误差的问题,该文提出一种对脉冲噪声具有鲁棒性的变步长最小平均p范数(VSS-LMP)自适应滤波算法。该算法利用改进的变形高斯函数来调节步长,采用移动平均法构造变步长函数,克服了定步长算法稳态误差高及抗噪性能差的问题。VSS-LMP算法在系统受到脉冲噪声干扰时,能维持步长稳定;当系统逐渐稳定时,能产生小步长以降低稳态误差。系统辨识仿真结果表明,在α稳定分布脉冲噪声下,VSS-LMP算法与固定步长和已有变步长算法相比,具有更快的收敛速度和更强的系统跟踪能力。
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蒋学仕
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摘要:
针对现有最小均方误差(Least Mean Square,LMS)语音自动增益控制(Automatic Gain Control,AGC)算法其功率参量不能准确表示语音振幅、增益控制效率较低以及增益处理后语音失真较大等问题,提出使用语音包络作为参量的变步长LMS-AGC算法。首先按帧计算语音包络作为参量,提升参量表示语音振幅的准确度;然后利用递归平滑的语音包络误差平方,调节LMS算法的步长,提升算法的增益响应速度;最后将算法与低失真的限幅处理机制结合,解决现有LMS-AGC算法增益处理后存在过门限尖峰的问题。实验结果表明,相比现有基于功率的变步长LMS-AGC算法,基于语音包络的变步长LMS-AGC算法的增益响应速度更快,增益处理后客观语音质量评估(Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ)平均提升0.4分,并且迭代运算量可以下降一个数量级。
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蒋家昊;
蒋晨雨;
崔怀峰;
李之同
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摘要:
利用噪声测试设备和传感器实车采集发动机怠速噪声,以FxLMS算法为基础,利用Softsign函数和Sigmoid函数改变算法中的定步长,通过由Sigmoid函数、Softsign函数改进后的算法和两者结合所创的新的分段函数变步长FxLMS改进算法分别对噪声进行主动控制研究。通过MATLAB软件对采集到的噪声进行多次变步长控制,并对结果进行仿真对比和分析。研究结果表明,新开发的分段函数变步长FxLMS改进算法控制比Sigmoid函数控制的系统响应速度更快、比Softsign函数控制的控制精度更高,它充分结合了两种函数的优点,实现了控制系统的稳态误差为0.003的高稳态性能和收敛速度为0.586秒的快速响应。
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吴柯蒙;
魏春雨
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摘要:
在机械加工中,机械故障诊断的振动诊断技术在机械故障诊断学中占有重要地位。在振动信号处理方面,自适应信号处理是一个非常重要的分支,该方法能够有效的滤除含有背景噪声的信号,提取出有效的特征信号,但自适应算法有收敛速度与稳态误差之间的矛盾关系与步长因子易受噪声干扰等问题。为解决该问题,本文提出一种改进的变步长LMS算法:在算法中加入步长反馈因子,并对权值进行更新,使算法的收敛速度变快的同时保证了系统的稳定性,并加强了系统的跟踪能力。仿真结果表明:与其他算法相比,本文算法计算简单、收敛速度快、系统跟踪能力强,稳定性更好,能够有效的滤除噪声信号。
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赵晓亮
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摘要:
固定步长电导增量法在追踪光伏系统最大功率点时无法兼顾稳定精度和追踪速度。基于光伏电池的输出特性和光伏系统最大功率点跟踪(MPPT,maximum power point tracking)控制原理,本文提出了一种变步长的电导增量法用以提高光伏系统的能量利用率。基于MATLAB/Simulink平台,利用Boost电路,搭建了固定步长和变步长的电导增量法仿真模型,用于追踪光伏系统的最大功率点。仿真结果表明:提出的变步长电导增量法在保证追踪速度的前提下,还能够提高稳定精度,实现了光伏系统动态性能和静态性能的有效兼顾。
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魏雪梅;
黄建忠;
刘保炜;
韦卓;
李晓哲
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摘要:
针对外弹道测试历史数据抢救过程中,采用传统GJB2234A—2014中的试验数据平滑算式进行相控阵雷达跟踪外弹道试验数据处理时,遇到的速度、加速度数据缺失问题,通过对标准已有算式深入分析,推导出可用于变步长采集的外弹道测试数据处理平滑算式,并通过Matlab计算实例验证,证明该算式在外弹道测试数据平滑处理中的可行性和有效性。
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陈丽敏;
齐红伟
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摘要:
以提升双馈风电场风能捕捉率、降低有功功率控制偏差为目的,研究基于扰动观察的双馈风电场有功功率自动控制方法。依据双馈感应发电机运行原理,构建其数学模型和动力学模型,获取双馈风电场数学和动力学参数,依据有功功率受阻尼系数和弹性系数影响的单峰值特点,采用扰动观察方法在阻尼系数与弹性系数构成的二维变量组上加入阻尼系数与弹性系数交替扰动情况的第三维度,通过计算其斜率获取区域变更速度,并在固定步长与斜率变步长上添加扰动,以寻找最佳数值方式降低功率点上下变化,实现双馈风电场有功功率控制。实验结果表明,上述方法控制的双馈风电场风能捕捉率较高;可有效控制无功功率,补偿有功功率;有功功率数值在风速为90m/s之前均和额定有功功率数值相同。
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张震;
童斌;
付建军;
袁正;
余红英;
陈勇
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摘要:
首先,针对智能车载域控制器的多任务信息特点,提出了基于多任务网络通信的数据导出系统。该系统将任务管理所需绝对路径分解为低耦合度的子目录字段,把单文件断点续传功能扩展到多任务场景,提高数据传输效率。其次,根据行车数据存储特点提出变步长数据提取方法,利用时间戳信息实现有效数据的快速检索定位。实验结果表明,该方法实现了数据的高效传输和准确提取,证明了该方法的有效性。
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刘晓旭;
Liu Xiao-xu;
赵军;
Zhao Jun
- 《第七届中国卫星导航学术年会》
| 2016年
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摘要:
最小均方(LMS)算法被广泛应用在各类信号处理领域,其中也包括抗干扰领域.本文提出了一种新的基于变步长的LMS算法.传统LMS算法的收敛速度较慢,因而先采用归一化的LMS(NLMS)算法来加快收敛速度.之后,为了平衡收敛速度和稳态误差之间的矛盾,又引入了基于改进的Sigmoid函数的算法对算法的步长进行调整.理论分析以、仿真结果以及实际测试结果都表明本文提出的改进的LMS(SFNLMS)算法相对于传统算法来说,有更好的性能.
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赵方德;
杜春水;
张承慧;
陈阿莲;
郑晓鹏
- 《2011中国电工技术学会学术年会》
| 2011年
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摘要:
为最大程度提高光伏发电效率,最大功率点跟踪算法一直是光伏发电研究的热点。本文基于MATALB/Simulink搭建了三相单级式光伏并网发电仿真平台,并在此平台基础上分别对三环控制扰动观测法变步长扰动与定步长扰动,以及功率预测控制与非功率预测控制的应用效果进行分析对比。最终参照仿真实验结果,选择了适合本地工程应用的功率预测变步长控制方案,并结合仿真参数,在实验室30kW光伏样机上实现了功率预测变步长MPPT控制。
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杜秀丽;
胡兴;
顾斌斌;
陈波
- 《2016第11届中国系统建模与仿真技术高层论坛》
| 2016年
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摘要:
压缩感知中重构算法是重要的组成部分,而重构算法中稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP,Sparsity Adaptive Matching Pursuit)以其不需要预先知道稀疏度而受到广泛的应用.但是由于其采用固定步长,使得在实际应用中容易因初始步长设置不合理而导致过估计及欠估计的问题,降低了重构精度.为此本文在SAMP算法基础上引入对数步长可变的思想,步长可以随着迭代阶段而以对数的形式变化,这样可以在开始阶段具有较大步长,随着迭代的进行而逐渐变缓而接近稀疏度,从而获得较高的重构精度.实验表明,新提出的算法SAMP-BVS(SAMP Based on Variable Step),相比原算法提高了重构精度,在重构时间上减小了30%左右,因此验证了改进的可行性.
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