基于直方图均衡化图像增强的两种改进方法

董丽丽; 丁畅; 许文海

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基于直方图均衡化图像增强的两种改进方法

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直方图均衡化(Histogram Equalization,HE)是图像增强领域中基础性很强的方法,对其研究和改进工作至关重要.首先,本文分析了经典HE算法的缺点,也概括了五类基于直方图均衡化的图像增强技术,然后针对HE经典算法的缺点提出了两种改进方法,分别引入了直方图动态削峰技术和边缘信息融合技术,最后选取曝光不足和过曝光的两类图像验证算法的性能,采取了有效的图像客观质量评价指标对实验结果做出评价.结合主客观图像质量评价可以看出,本文提出的算法具有增强效果好、输入参数少等特点.

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来源
《电子学报》 |2018年第10期|2367-2375|共9页
作者
董丽丽; 丁畅; 许文海;
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作者单位

大连海事大学信息科学技术学院;

辽宁大连116026;

大连海事大学信息科学技术学院;

辽宁大连116026;

大连海事大学信息科学技术学院;

辽宁大连116026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
图像增强; 直方图均衡化; 子直方图均衡化; 极大值搜索; 动态削峰; 边缘锐化; 信息融合;

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