结合双树复小波变换和改进密度峰值快速搜索聚类的乳腺MR图像分割

范虹; 张程程; 侯存存; 朱艳春; 姚若侠

首页> 中文期刊> 《电子学报》 >结合双树复小波变换和改进密度峰值快速搜索聚类的乳腺MR图像分割

结合双树复小波变换和改进密度峰值快速搜索聚类的乳腺MR图像分割

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

cqvip:针对乳腺MR图像组织复杂、灰度不均匀、难分割的特点,本文提出双树复小波(DTCWT)变换结合密度聚类的图像分割方法.首先利用复小波域双变量模型结合各向异性扩散函数对图像进行去噪处理;进而通过简单线性迭代聚类(SLIC)算法将图像划分成一定数量的超像素区域,根据事先设置的阈值搜索每个超像素的近邻,从而降低基于K近邻的密度峰值快速搜索聚类(KNN-DPC)算法寻找每个样本近邻的时间;最终,引入超像素区域的近邻信息度量样本密度,采用KNN-DPC算法的分配策略自适应聚类.仿真和临床数据分割结果表明,所提算法能有效的实现乳腺MR图像的分割.

著录项

来源
《电子学报》 |2019年第10期|2149-2157|共9页
作者
范虹; 张程程; 侯存存; 朱艳春; 姚若侠;
展开▼
作者单位

陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062;

中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所广东深圳518055;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
乳腺MR图像分割; 双树复小波变换; 双变量模型; 超像素分类; 密度峰值快速搜索聚类;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进密度峰值聚类的医学图像分割 [J] . 朱红 ,何瀚志 ,方谦昊 . 徐州医学院学报 . 2018,第010期
2. 基于改进密度峰值聚类的医学图像分割 [J] . 朱红 ,何瀚志 ,方谦昊 . 徐州医科大学学报 . 2018,第010期
3. 结合改进密度峰值聚类和共享子空间的协同训练算法 [J] . 吕佳 ,鲜焱 . 计算机应用 . 2021,第003期
4. 结合改进密度峰值聚类的LGC半监督学习方法优化 [J] . 薛子晗 ,潘迪 ,何丽 . 计算机工程 . 2021,第002期
5. 结合遗传k均值改进的密度峰值聚类算法 [J] . 卜秋瑾 ,段隆振 ,段文影 . 计算机工程与设计 . 2020,第004期
6. 基于快速搜索密度峰值聚类的智能故障诊断 [C] . WEI Zexian ,韦泽贤 ,WANG Yanxue . 2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016年全国设备诊断工程会议 . 2016
7. 基于快速搜索和发现的密度峰值聚类算法研究与应用 [A] . 吕闯 . 2019

结合双树复小波变换和改进密度峰值快速搜索聚类的乳腺MR图像分割

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅