基于量子自由粒子模型的优化算法框架

王鹏; 杨云亭

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基于量子系统下的自由粒子模型,提出了多尺度自由粒子优化算法(Multi-scale Free Particle Optimiza-tion Algorithm,MFPOA),并在物理模型的基础之上研究了该算法的内部机制.通过类比量子系统和优化系统,将优化问题的求解过程转化成粒子在微观系统下的运动过程.通过在MATLAB仿真平台上对自由粒子优化算法的参数设置进行了研究,并分析了与同类搜索机制的算法的区别.最后通过实验得出,MFPOA更适合求解单模简单函数,求解复杂多模函数需要更多的迭代次数.

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来源
《电子学报》 |2020年第7期|1348-1354|共7页
作者
王鹏; 杨云亭;
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作者单位

西南民族大学计算机科学与技术学院四川成都 610225;

中国科学院成都计算机应用研究所四川成都 610041;

中国科学院大学北京 100049;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
自由粒子; 谐振子; 均匀分布采样; 高斯采样; 波函数;

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