基于量子粒子群与标准粒子群混合算法的框架结构异构体系模型参数辨识

张迁; 丁建国

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基于量子粒子群与标准粒子群混合算法的框架结构异构体系模型参数辨识

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摘要

为了研究相邻框架结构地震碰撞问题,经常将框架结构动力学模型简化为树形拓扑结构,以提高计算效率。该文提出了一种将量子粒子群与标准粒子群结合的参数辨识方法,基于结构的动力特性等效原则,对框架结构建立适应于多体系统传递矩阵法(MS-TMM)高效计算的树形拓扑系统动力学模型,模型的相关力学参数的确定是基于量子粒子群与标准粒子群混合算法,由有限元方法计算得到模态参数,通过参数辨识的方法来完成。为了验证所提出方法的有效性,以三层框架结构为工程算例,将三层框架结构转化为树形拓扑力学模型,通过提出的参数辨识方法和标准量子粒子群算法分别进行参数辨识,并将两种方法的辨识结果分别利用多体系统传递矩阵法(MS-TMM)计算频率,将频率计算结果分别与Ansys结果进行比较。结果表明,该文方法的识别精度优于标准量子粒子群算法。

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来源
《南京理工大学学报：自然科学版》 |2020年第2期|177-184|共8页
作者
张迁; 丁建国;
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作者单位

南京理工大学理学院;

江苏南京210094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类结构力学;
关键词
多体系统传递矩阵法; 框架结构; 力学模型; 量子粒子群与标准粒子群混合算法; 参数辨识;

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