基于相似度的直觉模糊推理反向三Ⅰ算法的鲁棒性

井美; 惠小静; 王蓉

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基于相似度的直觉模糊推理反向三Ⅰ算法的鲁棒性

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本文将直觉模糊集与反向三Ⅰ算法结合起来,研究了直觉模糊推理a-反向三Ⅰ算法,给出了IFMP、IF-MT问题的直觉模糊推理a-反向三Ⅰ算法解的表达形式和分解形式.其次,借助双剩余,定义了直觉模糊集间的相似度,给出了直觉(L)ukasiewicz蕴涵、直觉G(o)del蕴涵、直觉Goguen蕴涵、直觉R0蕴涵的相似度,并分析了它们之间的关系.最后,利用直觉模糊集上的相似度作为扰动参数,讨论了直觉模糊推理a-反向三Ⅰ算法的鲁棒性,特别是,针对以上四种剩余型蕴涵算子,得到了直觉模糊推理a-反向三Ⅰ算法的一些关于鲁棒性的结论.

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来源
《电子学报》 |2020年第2期|265-271|共7页
作者
井美; 惠小静; 王蓉;
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作者单位

延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000;

延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000;

延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应用数理逻辑;
关键词
直觉模糊推理; 反向三Ⅰ算法; 相似度; 鲁棒性;

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