基于人眼视觉特性的自适应的图像增强算法的研究

袁晓松; 王秀坛; 王希勤

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本文提出了一种基于人眼视觉特性的自适应的图像增强算法，这种算法是对基于ＬＩＰ模型的Ｌｅ图像增强算法的改进．该算法能够有效地增强整个图像的对比度，增大图像的动态范围，并且依据人眼视觉特性，增强图像的边缘而不明显地增大噪声．这种算法容易实现，适用于实时系统的应用．几种算法实验结果的比较和分析，表明了这种算法的有效性．

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来源
《电子学报》 |1999年第4期|63-65|共3页
作者
袁晓松; 王秀坛; 王希勤;
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作者单位

清华大学电子工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像通信、多媒体通信;
关键词
图像增强; 图像处理; 算法; 人眼视觉特性;

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