基于蒙特卡罗算法的车辆跟踪方法

王文龙; 李清泉

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针对飞艇沿公路飞行获取的高清晰交通视频,研究基于蒙特卡罗算法的车辆跟踪方法.该方法用蒙特卡罗算法预测目标下一时刻的一组状态(位置和尺度);然后通过计算得到各预测状态中与参考目标的状态相似度最大的一个,即为车辆目标跟踪的结果.研究结果表明:该方法能实时、准确地跟踪道路上无规律、非线性运动的车辆,并能够应对跟踪过程中的短时遮挡情况.

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来源
《测绘学报》 |2011年第2期|200-203|共4页
作者
王文龙; 李清泉;
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作者单位

武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079;

武汉大学,交通研究中心,湖北,武汉,430079;

武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079;

武汉大学,交通研究中心,湖北,武汉,430079;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U491.254;
关键词
车辆跟踪; 蒙特卡罗算法; 低空数据采集平台; 交通视频;

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