具有随机效应和AR(1)误差的非线性纵向数据模型中组间方差和自相关系数的齐性检验

林金官; 韦博成

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具有随机效应和AR(1)误差的非线性纵向数据模型中组间方差和自相关系数的齐性检验

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组间方差和自相关系数的齐性是纵向数据分析的基本假设之一,然而这种假设需要进行统计检验.Zhang&Weiss讨论了线性随机效应模型的组间和组内方差齐性的检验问题;林金官&韦博成研究了具有AR(1)误差但没有随机效应的非线性模型的自相关系数的齐性检验.该文研究具有随机效应和AR(1)误差的非线性模型的组间方差和自相关系数的齐性检验问题,构造了几个score检验统计量,并通过Monte Carlo模拟方法研究了检验统计量的性质.最后利用该文的方法分析一组实际数据和一组模拟数据.

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来源
《数学物理学报：A辑》 |2008年第2期|291-301|共11页
作者
林金官; 韦博成;
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作者单位

东南大学数学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类抽样理论、频率分布;
关键词
AR(1)误差; 自相关系数; 异方差; 非线性回归; 随机效应; Score检验;

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