具有一致相关的纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验

范俊花; 林金官; 韦博成

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具有一致相关的纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验

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在纵向数据分析中,模型方差的齐性是一个基本假定,但是该假定未必正确.林金官、韦博成[1]讨论了具有AR(1)误差的非线性纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验.本文对具有一致相关协方差结构的纵向数据模型,研究了方差齐性和相关系数齐性的检验,得到了检验的score统计量,并应用于葡萄糖数据.最后,本文还给出了模拟结果.

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来源
《应用概率统计》 |2009年第1期|12-26|共15页
作者
范俊花; 林金官; 韦博成;
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作者单位

东南大学成贤学院,南京,210088;

东南大学数学系,南京,210096;

东南大学数学系,南京,210096;

东南大学数学系,南京,210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类抽样理论、频率分布;
关键词
纵向数据; 一致相关模型; 异方差; 相关系数; score检验;

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