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基于免疫克隆和径向基函数神经网络的铝热连轧张力控制研究

         
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Aimed at the tension variation during transforming process of "1+4" aluminum hot tandem rolling unit in one factory of Henan,the factors affecting tension variation are analyzed,the tension forming process was simulated and the control system diagrams was constructed. Due to normal PID controller could not meet the requirement of the system,so using immune clone algorithm to optimize PID controller parameters,the mixed control of radical basis function neural network coupled with PID was proposed to solve the problem of online parameters control. By simulation,it could be found that the use of immune clone algorithm and radical basis function significantly reduced surplus adjustment,transition time, and tension coupling degree among stands was also reduced.%针对河南某公司“1+4”铝热连轧机组机升级改造过程中产生张力波动问题，分析了影响张力波动因素，模拟张力建立过程，构建出连轧张力控制系统框图。对于使用常规PID控制难以满足精度要求，提出了利用免疫克隆算法对PID控制器初始参数进行优化，然后与径向基函数神经网络复合进行在线控制，解决了控制过程中难以根据张力的波动在线调整控制器参数的问题。仿真结果表明，复合控制器的使用大幅度地减小系统超调量、过渡时间，降低了机架间张力耦合程度。

著录项

  • 来源
    《计量学报》 |2015年第2期|149-153|共5页
  • 作者

    赵新秋; 孟庆刚; 杨鹤; 杨景明;

  • 作者单位

    燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室;

    河北 秦皇岛066004;

    国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心;

    河北 秦皇岛066004;

    燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室;

    河北 秦皇岛066004;

    国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心;

    河北 秦皇岛066004;

    燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室;

    河北 秦皇岛066004;

    国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心;

    河北 秦皇岛066004;

    燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室;

    河北 秦皇岛066004;

    国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心;

    河北 秦皇岛066004;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 力值计量;
  • 关键词

    计量学; 铝热连轧; 张力控制; 免疫克隆算法; 径向基函数神经网络;

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