基于盲源分离的P300脑电信号特征提取方法的研究

张立国; 张玉曼; 金梅; 金菊; 于国辉

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基于盲源分离的P300脑电信号特征提取方法的研究

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P300脑电信号被广泛应用于脑认知、脑机接口,该信号强度弱,容易受到环境及眼动伪迹、心电、肌电和自发脑电信号的干扰,淹没在采集脑电信号中.为了将P300与各种干扰快速高效地分离开来,通过分析P300在时域、频域和头皮空间域的特征,提出了以相干平均和小波变换与盲源分离相结合的算法,从时频域和空域对P300进行特征提取,针对多导联脑电信号盲源分离后选取P300成分对应分量的问题,提出了一种新的方法,并且通过实验比较了Informax、FastICA和AMUSE等3种盲源分离算法在P300特征提取中的性能.实验结果表明,从时频空域对P300特征提取的性能较仅从时频域进行特征提取有明显提高.

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来源
《计量学报》 |2015年第6期|634-637|共4页
作者
张立国; 张玉曼; 金梅; 金菊; 于国辉;
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作者单位

燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室,河北秦皇岛066004;

燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室,河北秦皇岛066004;

燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室,河北秦皇岛066004;

河北工业大学土木工程学院,天津300401;

秦皇岛视听机械研究所,河北秦皇岛066000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无线电计量;
关键词
计量学; P300; 脑电信号; 特征提取; 盲源分离; Informax; FastICA; AMUSE;

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