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带钢表面缺陷视觉检测系统关键技术研究

         

摘要

为满足钢板表面缺陷在线检测系统宽幅面、高速、高分辨率的检测要求,讨论了基于线阵CCD的钢板表面缺陷视觉检测系统实现的关键技术;优化设计了视觉检测系统的光学照明部分,以检测不同类型的缺陷.通过软件系统的特殊设计,以保证实时在线检测.针对缺陷图像低对比度、高噪声的特点,提出了基于灰度统计特性的图像边缘检测方法,并实现了对缺陷图像的自适应阈值分割.依据图像的缺陷统计特性,定义了缺陷的灰度、几何等特征量,用于缺陷分类.本系统样机已在实验室环境下运行.

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