基于视觉的答题卡自动判分系统设计

程淑红; 尚果超

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针对目前市场上光标读卡机在功能和价格上的局限性,提出了基于数字图像处理的答题卡识别新方法。首先将答题卡进行图像预处理和图形校正,利用YCb Cr颜色空间算法分割出考生信息区和答题区;然后利用字符匹配和纵向同步头定位出考生信息区和答题区的精确坐标;最后利用自适应阈值算法把答题卡二值化,计算二值图像中每个填涂点的面积并与设定的阈值比较,若大于阈值,则视为已填涂。实验证明:该方法具有识别速度快、准确率较高的特点,并且对于答题卡扫描时的倾斜不敏感,对填涂大小、填涂深浅不一致和卷面轻微污损等情况均有比较好的识别效果。

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来源
《计量学报》 |2018年第6期|804-810|共7页
作者
程淑红; 尚果超;
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作者单位

燕山大学电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光学计量;
关键词
计量学; 答题卡识别; 视觉; 图像处理; YCbCr颜色空间; 字符匹配; 自适应阈值分割;

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